Smart Devices at Home: πώς το κλιματιστικό και το ψυγείο ξέρουν πολλά για εμάς και σε ποιους τα λένε

Γράφει η Νίκη Γεωργακοπούλου*

Σήμερα έχει τελικό μπασκετ και θα μαζευτούμε μεγάλη παρέα στο σπίτι. Αύριο είναι ο τελικός του αγαπημένου μου μουσικού διαγωνισμού και θέλουμε να το γιορτάσουμε . Μέσα σε όλα αυτά έχει πολλή ζέστη και  στη δουλειά τελειώνουμε πολύ αργά. Ωστόσο δεν αγχώνομαι για τις προμηθειες και για τα ποτά γιατί έχω έξυπνες συσκευές στο σπίτι  και τις έχω συγχρονίσει με το email μου όλες. Το ψυγείο ξέρει τις προτιμήσεις μου και μάλιστα εντοπίζει τις προσφορές στο internet και κάνει την αντίστοιχη παραγγελία για εμένα. Επομένως δεν αγχώνομαι ιδιαίτερα. Θα χρειαστεί να το ενημερώσω μόνο ότι θα έρθει και η παρέα μου για να υπολογίσει ανάλογα την παραγγελία.

Αυτό δεν είναι ένα σενάριο επιστημονικής φαντασίας αλλά πραγματικότητα…

Η ιδέα των έξυπνων συσκευών εκφράστηκε για πρώτη φορά το 1990 με τον όρο Internet of Things (IoT).   Ο όρος “things” αναφέρεται στα πράγματα εν ευρεία εννοία και δεν αφορά κάποιο συγκεκριμένο προϊόν. Ενδεικτικά μπορεί να είναι αυτοκίνητο με συνδεδεμένους αισθητήρες, ψυγείο, κλιματιστικό , φώτα και πολλά άλλα προϊόντα τεχνολογίας. Η βασική ιδέα του ΙοΤ είναι η διασύνδεση και η επικοινωνία  ποικίλων συσκευών είτε σε τοπικό είτε σε παγκόσμιο δίκτυο, δηλαδή το διαδίκτυο. Η τεχνολογία αυτή αποσκοπεί στον χειρισμό των περισσότερων συσκευών από μία κεντρική συσκευή, το κινητό ή τον υπολογιστή του χρήστη. Η τεχνολογία αυτή είναι αδιαμφισβήτητα γοητευτική, ωστόσο, εγείρονται και κάποιοι προβληματισμοί, οι οποίοι θα αναφερθούν παρακάτω.

Τι είναι και Πώς  λειτουργεί το ΙοΤ

Το IoT (Internet of Things) αναφέρεται λοιπόν  σε ένα δίκτυο συνδεδεμένων συσκευών, μέσω του οποίου επιτυγχάνεται η  επικοινωνία μεταξύ των συσκευών αυτών στο διαδίκτυο και κυρίως αξιοποιώντας τεχνολογίες και υπηρεσίες Cloud. Η χρήση τεχνολογιών Cloud εξυπηρετεί στην ανταλλαγή και αποθήκευση δεδομένων προκειμένου να βελτιώσει την εμπειρία του χρήστη.

Τα πράγματα αυτά είναι προϊόντα που φέρουν αισθητήρες (sensors), έχουν εγκατεστημένο  λογισμικό και έχουν πρόσβαση στο διαδίκτυο (internet) προκειμένου να επιτευχθεί η επικοινωνία με τις άλλες συσκευές αλλά και τα κεντρικά συστήματα μέσω των οποίων διαχέεται η πληροφορία.

Πιο συγκεκριμένα,  οι έξυπνες συσκευές συνδέονται με το internet ή σε τοπικό δίκτυο και εν συνεχεία μπορούν να χρησιμοποιήσουν ποικίλα πρωτόκολλα επικοινωνίας (Wi-Fi,Bluetooth, Zigbee, 5G) για την επικοινωνία με τον χρήστη. Στη συνέχεια, συλλέγουν δεδομένα του χρήστη και τα αποστέλλουν στο Cloud προκειμένου να επεξεργαστούν. Στο στάδιο της επεξεργασίας γίνεται η συλλογή, η ανάλυση και η ερμηνεία των δεδομένων για την εξαγωγή ουσιαστικών πληροφοριών. Παράλληλα με την διαδικασία συλλογής δεδομένων του χρήστη, οι αισθητήρες (sensors) που είναι ενσωματωμένοι στις συσκευές ΙοΤ συλλέγουν συνεχώς δεδομένα από το περιβάλλον τους.

Έπειτα, τα δεδομένα που έχουν  συλλεχθεί μεταδίδονται μέσω δικτύου στο Cloud, επεξεργάζονται, αναλύονται και η έξυπνη συσκευή “προσαρμόζεται” στην αντίστοιχη συνθήκη και εκτελείται μία συγκεκριμένη εργασία. Αξίζει να σημειωθεί ότι σε κάθε στάδιο, ο χρήστης μπορεί να αλληλεπιδρά με την έξυπνη συσκευή μέσω μιας εφαρμογής που έχει εγκαταστήσει στο smartphone του και έχει πραγματοποιήσει εγγραφή με το email του.

Πόσα ξέρουν οι συσκευές για τους χρήστες τους;

Οι αισθητήρες των έξυπνων συσκευών  “διαβάζουν” τις συνθήκες του περιβάλλοντος ώστε να δοθεί η αντίστοιχη εντολή για την κατάλληλη ενέργεια. Για παράδειγμα, οι αισθητήρες ενός έξυπνου κλιματιστικού  “διαβάζουν” τη θερμοκρασία του χώρου, την υγρασία καθώς και την έκταση του, προκειμένου να προσαρμόσουν το πρόγραμμα του κλιματιστικού αναλόγως. Επιπλέον, το έξυπνο αυτό κλιματιστικό, ο χρήστης μπορεί να το χειρίζεται απομακρυσμένα από το κινητό του τηλέφωνο μέσω της εγκατεστημένης εφαρμογής στο κινητό του, ώστε να διαμορφώσει το ιδανικό περιβάλλον για την επιστροφή του στο χώρο.

Η έξυπνη συσκευή  χρησιμοποιώντας διάφορες τεχνολογίες (NLP, deep learning και τεχνητή νοημοσύνη), “μαθαίνει¨ και αποθηκεύει τις προτιμήσεις του χρήστη στο Cloud, ώστε την επόμενη φορά το κλιματιστικό να δημιουργήσει το τέλειο περιβάλλον για τον χρήστη. Περαιτέρω, το email που χρησιμοποιεί ο χρήστης,  μπορεί να αποκαλύψει το διαδικτυακό προφιλ του και το υλικο αυτό να αποτελέσει υλικό εκπαίδευσης της έξυπνης συσκευής, προκειμένου το κλιματιστικό να “προσαρμοστεί” στις ανάγκες του.

Αντίστοιχο παράδειγμα έξυπνης συσκευής αποτελεί το ψυγείο. Οι ειδικοί ενσωματωμένοι αισθητήρες διαβάζουν τα barcodes και άλλες πληροφορίες των τροφίμων και των ποτών, ώστε να γνωρίζει τι προϊόντα προτιμά ο χρήστης, τι ποσότητες που  καταναλώνει, την ημερομηνία λήξης των προϊόντων,  ώστε να  προειδοποιεί για έγκαιρη κατανάλωση. Περαιτέρω, το ψυγείο μπορεί να μάθει τις διατροφικές ανάγκες του χρήστη και σε συνδυασμό με κάποια στοιχεία υγείας, να προτείνει διαιτολόγιο. Επιπλέον, ο χρήστης μπορεί απομακρυσμένα να ελέγξει τι έχει στο ψυγείο του και να κάνει μια αντίστοιχη παραγγελία στο super market. Όλες αυτές οι πληροφορίες συγχρονίζονται με το email του χρήστη, αποθηκεύονται στο Cloud, προκειμένου ο χρήστης να έχει πρόσβαση σε όλες αυτές τις πληροφορίες ανά πάσα στιγμή.

Προβληματισμοί

Αδιαμφισβήτητα πρόκειται για μια πολύ γοητευτική τεχνολογία που εύκολα μπορεί να συναρπάσει το χρήστη με τις δυνατότητες και τις διευκολύνσεις που προσφέρονται. Ωστόσο εγείρονται ενδιαφέροντα ερωτήματα.

Μπορούν οι κατασκευαστές των έξυπνων συσκευών να μάθουν πράγματα για εμάς τους χρήστες; Τι μάθαινουν για εμάς; Πού αποθηκεύεται αυτή η πληροφορία; Με ποιο τρόπο επεξεργάζονται όλα αυτά τα δεδομένα και τι συμπεράσματα βγάζουν για εμάς; Πού βρίσκονται οι κατασκευαστές όλων αυτών των συσκευών και πού αποθηκεύονται όλες αυτές οι πληροφορίες για εμάς; Συνάγεται λοιπόν πώς το απόρρητο και η ασφάλεια των δεδομένων μας τίθενται υπό συζήτηση. Η διασφάλιση της ασφάλειας των συσκευών IoT και η προστασία των δεδομένων όλων ημών των χρηστών αποτελούν μείζον θέμα.

Επιπλέον, η διαχείριση ενός μεγάλου αριθμού συνδεδεμένων συσκευών μπορεί να είναι πολύπλοκη καθώς όλες αυτές οι διαφορετικές συσκευές και πλατφόρμες πρέπει να συνεργάζονται απρόσκοπτα και να αλληλεπιδρούν χωρίς διακοπές. Σήμερα, είναι τεχνολογικά εφικτό κάτι τέτοιο; Τι σημαίνει αυτό για τον χρήστη;

Επίλογος

Το IoT αποτελεί  μια σημαντική τεχνολογική πρόοδο, συνδέοντας τον φυσικό και τον ψηφιακό κόσμο για τη δημιουργία εξυπνότερου  και πιο ευέλικτου περιβάλλοντος.  Ο άνθρωπος βελτιώνει τη ζωή του και εξοικονομεί πολύτιμο χρόνο. Ποιο είναι όμως το κόστος για την κατάκτηση και χρήση αυτών των τεχνολογίων; Με ποιο τρόπο εξαγοράζεται αυτή η εξοικονόμηση χρόνου; Πόσο πολύτιμα είναι τα δεδομένα όλων ημών των χρηστών και πώς αξιοποιούνται από τις εταιρείες; Οι εταιρείες αυτές μοιράζονται τα δεδομένα μας με τρίτες εταιρείες, ξένες προς εμάς; Ποιος είναι ο σκοπός της ανταλλαγής των δεδομένων μας;

*Η Νίκη Γεωργακοπούλου είναι απόφοιτη της Νομικής Σχολής του ΕΚΠΑ και κάτοχος MSc “Δικαιο και Πληροφορική” του ΠΑΜΑΚ. Στη διπλωματική της εργασία ασχολήθηκε με το Βlockchain και τα Smart Legal Contracts.

 


Καλούμε την ΑΠΔΠΧ να ερευνήσει το Υπουργείο Εσωτερικών για τη χρήση αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης για την κατανομή υφιστάμενων και νέων υπαλλήλων στο Δημόσιο

Στις 9 Ιουλίου η Homo Digitalis κατέθεσε αίτημα (αριθ. πρωτ. 5812/9.7.2024) ενώπιον της Αρχής Προστασίας Δεδομένων Προσωπικού Χαρακτήρα, προκειμένου η τελευταία να ασκήσει τις ερευνητικές τις εξουσίες κατά του Υπουργείου Εσωτερικών.
Συγκεκριμένα, μετά την Απόφαση 16/2024 της Αρχής τον Απρίλιο του 2024, με την οποία είχε επιβάλει στο Υπουργείο Εσωτερικών το πρόστιμο-ρεκόρ των 400.000 ευρώ για σημαντικές παραβάσεις της νομοθεσίας για την προστασία προσωπικών δεδομένων, το Υπουργείο βρίσκεται πάλι στο κέντρο του ενδιαφέροντος, αυτή τη φορά για το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύσσει για τον στρατηγικό προγραμματισμό στελέχωσης του Δημοσίου Τομέα.

Το εργαλείο αφορά τη κατανομή του υφιστάμενου προσωπικού αλλά και την εκτίμηση των αναγκών για νέο προσωπικό, ενώ θα γίνει πιλοτική εφαρμογή του σε 9 φορείς του Δημοσίου Τομέα, ήτοι Μονάδα Οργάνωσης και Διαχείρισης Αναπτυξιακών Προγραμμάτων (ΜΟΔ ΑΕ), Ανεξάρτητη Αρχή Δημοσίων Εξόδων (ΑΑΔΕ) τη Δημόσια Υπηρεσία Απασχόληση το Γενικό Νοσοκομείο Αθηνών “Γ. Γεννηματάς”, τον Δήμο Θεσσαλονίκης, την Περιφέρεια Αττικής, το Υπουργείο Παιδείας και Θρησκευμάτων, το Υπουργείο Περιβάλλοντος και Ενέργειας και το Υπουργείο Πολιτισμού και Αθλητισμού.

Το έργο αναμένεται να ολοκληρωθεί τον Δεκέμβριο του 2025, ενώ το κόστος του ανέρχεται στα 11.708.543 ευρώ.

Επειδή το εργαλείο χρειάζεται να περιλαμβάνει λειτουργικότητες συλλογής, διαχείρισης και ανάλυσης προσωπικών δεδομένων, η Homo Digitalis είχε καταθέσει επιστολή στις 15 Απριλίου 2024 ενώπιον της τότε Υπουργού Εσωτερικών κα. Κεραμέως και τον Υπεύθυνο Προστασίας Δεδομένων του Υπουργείου, με την οποία απεύθυνε κύρια ερωτήματα τόσο σχετικά με τη συμμόρφωση που απαιτείται με τη νομοθεσία για την προστασία προσωπικών δεδομένων, όσο και με τη νομοθεσία για τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης και άλλων αναδυόμενων τεχνολογιών στον δημόσιο τομέα (νόμος 4961/2022). Ωστόσο, το Υπουργείο δεν παραχώρησε την οποιαδήποτε απάντηση, ούτε μετά από γραπτή υπενθύμιση του αιτήματός μας στις 30 Μαΐου, αναγκάζοντας μας να απευθυνθούμε στην Αρχή προκειμένου εκείνη να ερευνήσει με τον θεσμικό της ρόλο ενδελεχώς την ανάπτυξη, εφαρμογή και πιλοτική χρήση του εργαλείου αυτού καθώς και τις επιπτώσεις που ανακύπτουν για τα δικαιώματα των υπαλλήλων του Δημοσίου Τομέα.

Μπορείτε να δείτε το σχετικό αίτημά μας εδώ.

Μπορείτε να διαβάσετε το Δελτίο Τύπου μας εδώ.

 


Παραχωρούμε διάλεξη στο τριήμερο εκπαιδευτικό σεμινάριο του OSCE για την προστασία των Δικαιωμάτων του Ανθρώπου στον τομέα των συνόρων

Το Γραφείο Δημοκρατικών Θεσμών και Ανθρωπίνων Δικαιωμάτων του Οργανισμού για την Ασφάλεια και τη Συνεργασία στην Ευρώπη (ΟΑΣΕ, αγγλικά: Organization for Security and Co-operation in Europe – OSCE) διοργανώνει την επόμενη εβδομάδα στη Βαρσοβία το εκπαιδευτικό του σεμινάριο για υπερασπιστές των ανθρωπίνων δικαιωμάτων που εργάζονται στα διεθνή σύνορα!  Το τριήμερο εκπαιδευτικό σεμινάριο έχει ως στόχο να δώσει τη δυνατότητα στους υπερασπιστές των ανθρωπίνων δικαιωμάτων να κατανοήσουν τις επιπτώσεις των τεχνολογιών στα ανθρώπινα δικαιώματα στα σύνορα και να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στη συλλογή και επαλήθευση πληροφοριών με διάφορα μέσα, συμπεριλαμβανομένων των νέων τεχνολογιών, για την αποτελεσματική προστασία των ανθρωπίνων δικαιωμάτων στα σύνορα.

Σε αφιλοκερδή βάση, η Homo Digitalis και η HIAS Ελλάδος θα δώσουν διάλεξη κατά τη διάρκεια του εκπαιδευτικού σεμιναρίου σχετικά με τη μεγάλη μας επιτυχία με την υπόθεση ΚΕΝΤΑΥΡΟΣ και ΥΠΕΡΙΩΝ!

Η διάλεξή μας με τίτλο “Combating Centaurs and Titans – Leveraging Data Protection Law to Counter Intrusive Surveillance in Migration” θα επικεντρωθεί στον τρόπο με τον οποίο το δίκαιο προστασίας δεδομένων μπορεί να χρησιμοποιηθεί στρατηγικά για την αμφισβήτηση των επεμβατικών τεχνολογιών παρακολούθησης που χρησιμοποιούνται στη μετανάστευση. Ο Λευτέρης Χελιουδάκης θα εκπροσωπήσει την Homo Digitalis σε αυτή τη διάλεξη.

Θα θέλαμε να ευχαριστήσουμε τους διοργανωτές για την ευγενική τους πρόσκληση, καθώς και τη HIAS Ελλάδας για τη σπουδαία συνεργασία.

Μπορείτε να βρείτε περισσότερες πληροφορίες για το Γραφείο Δημοκρατικών Θεσμών και Ανθρωπίνων Δικαιωμάτων του ΟΑΣΕ (ODIHR) εδώ.

 

 


Κένταυρος & Υπερίων: Ρωτήσαμε την ΑΠΔΠΧ εάν έχει προχωρήσει στην αναγκαία συμμόρφωση το Υπουργείο Μετανάστευσης & Ασύλου

Στο πλαίσιο της Απόφασης 13/2024 της Αρχής Προστασίας Δεδομένων Προσωπικού Χαρακτήρα (ΑΠΔΠΧ), η οποία είχε αναρτηθεί στην ιστοσελίδα της στις 2/4/2024, το Υπουργείο Μετανάστευσης και Ασύλου είχε λάβει εντολή να προβεί στο σύνολο των απαραίτητων ενεργειών για την ολοκλήρωση της συμμόρφωσής του με τις υποχρεώσεις του υπευθύνου επεξεργασίας, όπως αυτές περιγράφονται στο σώμα της Απόφασης, εντός προθεσμίας 3 (τριών) μηνών από τη λήψη της.

Δεδομένου οτι την Τρίτη 2/7/2024, συμπληρώθηκαν 3 μήνες, αποφασίσαμε να στείλουμε επιστολή στην ΑΠΔΠΧ την Τετάρτη 3/7/2024 (αριθμ. πρωτ. Γ/ΕΙΣ/5662/03-07-2024) με την οποία αιτούμαστε να μας γνωστοποιήσει εάν η Αρχή έχει λάβει σχετική ενημέρωση από το Υπουργείο Μετανάστευσης και Ασύλου αναφορικά με την ολοκλήρωση της συμμόρφωσής του, ως εκείνο όφειλε.

Μένει να δούμε το επίπεδο της συμμόρφωσης που έχει επιτευχθεί σε αυτούς τους τρείς μήνες, για μία υπόθεση που είναι άκρως σημαντική.

 


Οργανώνουμε σεμινάριο για την AI Act στην εταιρία bora

Αύριο, 20 Ιουνίου, η Homo Digitalis θα παραχωρήσει ομιλία-σεμινάριο για την AI Act ενώπιον του εργατικού δυναμικού και των συνεργατών της εταιρίας bora.

Συγκεκριμένα, η Διευθύντρια Τεχνητής Νοημοσύνης & Δικαιωμάτων του Ανθρώπου της Homo Digitalis, Λαμπρινή Γυφτοκώστα, σε μία διαδικτυακή παρουσίαση 1 ώρας στην αγγλική γλώσσα, θα καταπιαστεί με τις σημαντικές διατάξεις της νέας νομοθεσίας και θα συζητήσει σχετικές προκλήσεις συμμόρφωσης με το κοινό!

Ευχαριστούμε θερμά την bora για την ευγενική πρόσκληση να παραχωρήσουμε το εν λόγω σεμινάριο, και ειδικά τους Αναστάσιο Αραμπατζή, Joe Pettit & David Turner!

Μπορείτε να μάθετε περισσότερα για την bora εδώ.

Εάν θα θέλατε και εσείς να καλέσετε τη Homo Digitalis για να παραχωρήσει σχετικό σεμινάριο στους εργαζομένους σας, μπορείτε να μας εκφράσετε το ενδιαφέρον σας στο info@homodigitalis.gr

 


Η Homo Digitalis μιλάει στο 2ο European Colour of Surveillance Conference

Η Homo Digitalis έχει τη μεγάλη τιμή και χαρά να μιλάει στο 2ο European Colour of Surveillance Conference “Liberation Practices in times of Fascism”, το οποίο αυτή τη φορά διεξάγεται στις 26 & 27 Ιουνίου στο Βερολίνο από τις οργανώσεις Equinox Initiative for Racial Justice, International Women* Space και Weaving Liberation!

Συγκεκριμένα, η Διευθύντρια Δικαιωμάτων του Ανθρώπου & Τεχνητής Νοημοσύνης της Homo Digitalis, Λαμπρινή Γυφτοκώστα, θα παραχωρήσει ομιλία στο πλαίσιο του Workshop “Blue: the colour of surveillance In Greece: Lessons from challenging Migration Tech” κατά τη δεύτερη ημέρα του συνεδρίου!

Ευχαριστούμε θερμά τους διοργανωτές για την ευγενική πρόσκληση και φιλοξενία!

Μπορείτε να μάθετε περισσότερα για το πρόγραμμα του Συνεδρίου εδώ.

 


H Homo Digitalis αποτελεί μέλος της Europeana Network Association (ENA)

Η Homo Digitalis αποτελεί πλέον μέλος της Ένωσης Europeana  Network Association (ENA)! Συγκριμένα,  η ΕΝΑ τελεί υπό την αιγίδα της Ευρωπαϊκής Ψηφιακής Βιβλιοθήκης Europeana,  η οποία προσφέρει πρόσβαση σε εκατομμύρια βιβλία, χάρτες, ηχογραφήσεις, φωτογραφίες, αρχειακά έγγραφα, πίνακες και ταινίες, καθώς και άλλα υλικά προερχόμενα από εθνικές βιβλιοθήκες και πολιτιστικά ιδρύματα των 27 κρατών μελών της Ευρωπαϊκής Ένωσης. Η ΕΝΑ είναι μια ισχυρή και δημοκρατική κοινότητα ανθρώπων που εργάζονται, σπουδάζουν ή ενδιαφέρονται για την ψηφιακή πολιτιστική κληρονομιά και τη χρήση νέων τεχνολογιών στον τομέα της εκπαίδευσης και των τεχνών.

Η Homo Digitalis συμμετέχει σε τρεις διαφορετικές ομάδες εργασίας: EuropeanaTech Community, Europeana  Education  Community και Europeana  Copyright!

Παρά το γεγονός ότι ήδη από το 2018 έχουμε έρθει σε επαφή και έχουμε συμμετάσχει σε εκδηλώσεις και παρουσιάσεις του έργου της Europeana, είναι μεγάλη τιμή και χαρά για τη Ηοmo Digitalis να αποτελεί πλέον και επίσημο μέλος της ΕΝΑ!

Στις συγκεκριμένες ομάδες εργασίας θα μας εκπροσωπεί ο Συνιδρυτής μας, Λευτέρης Χελιουδάκης.

 


Μιλήσαμε στην εφημερίδα Η Καθημερινή και τον δημοσιογράφο Γιάννη Παπαδοπουλο για τη διαρροή προσωπικών δεδομένων στον Οίκο Δημοπρασιών Christie’s

Στις 30 Μαΐου ο διεθνής οίκος δημοπρασιών Christie’s έστειλε ένα email σε πελάτες του για να τους ενημερώσει ότι τα προσωπικά τους δεδομένα είχαν παραβιαστεί από hackers, ενώ στις 3 Ιουνίου υποβλήθηκε στη Νέα Υόρκη αγωγή για αποζημίωση κατά του διεθνούς οίκου δημοπρασιών.

Ο Δημοσιογράφος της εφημερίδας Η Καθημερινή, Γιάννης Παπαδόπουλος, έγραψε ένα αναλυτικό άρθρο για την υπόθεση αυτή, και η Homo Digitalis παραχώρησε σχετικά σχόλια, με τον Λευτέρη Χελιουδάκη να μας εκπροσωπεί.

Ευχαριστούμε θερμά τον δημοσιογράφο για το ενδιαφέρον τους στις απόψεις μας.

Μπορείτε να διαβάσετε το σχετικό άρθρο εδώ.

 


Τεχνολογικές Απειλές, Voting Manipulation, και Ευρωεκλογές: Πως να προστατευτούμε ως ψηφοφόροι;

Γράφει ο Χρήστος Ζαγγανάς*

Ι.Εισαγωγή

Με τις Eυρωεκλογές να έρχονται αύριο, οι περισσότεροι ψηφοφόροι έχουν καταλήξει στην διαδικασία επιλογής των κατάλληλων υποψηφίων. Παράλληλα, όλοι μας βομβαρδιζόμαστε εκ νέου από μεγάλο αριθμό διαφημίσεων και πληροφοριών που αφορούν τις Ευρωεκλογές.

Ταυτόχρονα, εδώ και τουλάχιστον ένα έτος, όλοι μας έχουμε αρχίσει να εξοικειωνόμαστε όλο και περισσότερο με τις δυνατότητες των νέων τεχνολογιών, όπως η τεχνητή νοημοσύνη. Πολλές από τις καμπάνιες των υποψηφίων και των όσων, είτε ανοιχτά είτε υπογείως, τους υποστηρίζουν χρησιμοποιούν όλες τις δυνατότητες που τους παρέχουν οι τεχνολογικές εξελίξεις των τελευταίων 20 ετών ώστε να ενισχύσουν τις πιθανότητες της επιτυχίας τους.

Όλα τα παραπάνω λαμβάνουν χώρα ενώ δεν έχουν ξεχαστεί ακόμα οι καταγγελίες που αφορούσαν την χρήση νέων τεχνολογιών με στόχο την χειραγώγηση των ψηφοφόρων και τον επηρεασμό των αποτελεσμάτων εκλογικών διαδικασιών ανά τον κόσμο (π.χ. δημοψήφισμα για το Brexit, Προεδρικές Εκλογές ΗΠΑ 2016 κ.λπ.).

Όμως, πόσο ευάλωτοι είμαστε τελικά στις πρακτικές αυτές; Ποιους κινδύνους κρύβουν για τους ψηφοφόρους οι νέες τεχνολογίες; Τι σημαίνει, εν τέλει, voting manipulation; Τι κάνει ο Ευρωπαίος νομοθέτης για να αντιμετωπίσει τους κινδύνους αυτούς; Και, πως τελικά μπορούμε οι ίδιοι να προστατέψουμε τον εαυτό μας ως πολίτες και ψηφοφόροι;

ΙΙ.Οι δυνατότητες που δίνουν οι νέες τεχνολογίες και το φαινόμενο του voting manipulation

Η διαδικτυακή χειραγώγηση της ψηφοφορίας/των ψηφοφόρων (voting manipulation) αναφέρεται στις διάφορες στρατηγικές και τεχνικές που χρησιμοποιούνται για να επηρεάσουν τις απόψεις και τη συμπεριφορά των ψηφοφόρων μέσω ψηφιακών μέσων (social media, online advertising κ.λπ.). Η χειραγώγηση αυτή αξιοποιεί τις σύγχρονες τεχνολογίες και τις μεθόδους που βασίζονται στην συλλογή των δεδομένων μας για να επηρεάσει το αποτέλεσμα των εκλογών και την κοινή γνώμη. Ακολουθεί μια αναφορά στις βασικές τεχνικές και τεχνολογίες που μπορούν να συμβάλλουν σε αυτό το φαινόμενο, τις οποίες θα πρέπει όλοι μας να λαμβάνουμε υπόψη όταν βρισκόμαστε στο διαδίκτυο:

1.Εξατομικευμένη διαφήμιση/μικροστόχευση

Η εξατομικευμένη διαφήμιση, γνωστή και ως μικροστόχευση (microtargeting), περιλαμβάνει τη χρήση λεπτομερών δεδομένων που, έχουν συλλεχθεί για εμάς, για την παροχή εξατομικευμένων πολιτικών μηνυμάτων. Online Πλατφόρμες όπως το Facebook, η Google και άλλες, συλλέγουν τεράστιο αριθμό δεδομένων σχετικά με τις προτιμήσεις μας, τη συμπεριφορά μας και το background μας, τα οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να δημιουργήσουν πολύ εξατομικευμένα προφίλ για εμάς και τις απόψεις μας. Οι προεκλογικές εκστρατείες χρησιμοποιούν αυτά τα δεδομένα για να δημιουργήσουν πολύ στοχευμένες διαφημίσεις που απευθύνονται σε υποομάδες του πληθυσμού, βάσει των παραπάνω προφίλ. Για παράδειγμα, μια καμπάνια μπορεί να στείλει διαφορετικά μηνύματα στους νέους ψηφοφόρους των πόλεων σε σύγκριση με τους ηλικιωμένους ψηφοφόρους της υπαίθρου. Ο στόχος είναι να αυξηθεί η αποτελεσματικότητα της πολιτικής διαφήμισης, καθιστώντας την πιο σχετική με τον παραλήπτη.

Στην πιο εξελιγμένη και παρεμβατική μορφή της, η εξατομικευμένη πολιτική διαφήμιση μπορεί να στοχεύσει τους παραλήπτες βάσει του ψυχογραφικού τους προφίλ. Το ψυχογραφικό προφίλ μας υπερβαίνει την ανάλυση απλά των δημογραφικών μας στοιχείων και, αντ’ αυτού, εξετάζει τις προσωπικότητες, τις αξίες, τις απόψεις, τις στάσεις, τα ενδιαφέροντα και τον τρόπο ζωής μας.

Η δημιουργία ενός τέτοιου προφίλ, επιτρέπει στις εταιρείες διαφήμισης να κατανοήσουν τι μας παρακινεί σε ψυχολογικό/υποσυνείδητο επίπεδο. Με τον τρόπο αυτό, δημιουργούνται μηνύματα που μας επηρεάζουν σε ένα βαθύτερο συναισθηματικό επίπεδο, χωρίς να το κατανοούμε.

Αυτό μπορεί μερικές φορές να αγγίζει τα όρια της χειραγώγησης εάν οι διαφημίσεις είναι παραπλανητικές ή σχεδιασμένες για να εκμεταλλευτούν συγκεκριμένους φόβους ή προκαταλήψεις του παραλήπτη. Για παράδειγμα, ένας ψηφοφόρος που ανησυχεί για την εθνική ασφάλεια μπορεί να λάβει μηνύματα που δίνουν έμφαση σε ισχυρές αμυντικές πολιτικές, ενώ ένας ψηφοφόρος που είναι παθιασμένος με το περιβάλλον μπορεί να δει διαφημίσεις που εστιάζουν σε πράσινες πολιτικές.

2.Αυξημένη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και των Deepfakes

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και τα deepfakes έχουν εισαγάγει νέες δυνατότητες για την διαδικτυακή χειραγώγηση μιας ψηφοφορίας. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να εντοπίσει τάσεις, να προβλέψει τη συμπεριφορά των ψηφοφόρων και να δημιουργήσει πειστικό περιεχόμενο πιο γρήγορα από ποτέ. Τα deepfakes, τα οποία είναι βίντεο ή εικόνες που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη και μιμούνται ρεαλιστικά πραγματικούς ανθρώπους (π.χ. υποψηφίους), μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διάδοση ψευδών πληροφοριών για τους ανθρώπους τους οποίους απεικονίζουν. Για παράδειγμα, ένα deepfake βίντεο μπορεί να δείχνει ένα πολιτικό πρόσωπο να λέει κάτι που δεν είπε ποτέ στην πραγματικότητα, βλάπτοντας ενδεχομένως τη φήμη του. Η αυξανόμενη πολυπλοκότητα αυτών των τεχνολογιών καθιστά δύσκολο για τον μέσο άνθρωπο να διακρίνει μεταξύ πραγματικού και ψεύτικου περιεχομένου, αυξάνοντας έτσι την πιθανότητα χειραγώγησης.

3.Παραπληροφόρηση

Η παραπληροφόρηση περιλαμβάνει τη σκόπιμη διάδοση ψευδών ή παραπλανητικών πληροφοριών. Αυτό μπορεί να λάβει πολλές μορφές, όπως ψευδείς ειδήσεις, παραποιημένες εικόνες και κατασκευασμένα στατιστικά στοιχεία. Οι πλατφόρμες των μέσων κοινωνικής δικτύωσης αποτελούν ιδιαίτερα πρόσφορο έδαφος για την παραπληροφόρηση λόγω των δυνατοτήτων ταχείας ανταλλαγής τους. Η παραπληροφόρηση μπορεί να παραπλανήσει τους ψηφοφόρους σχετικά με τις πολιτικές, τις προηγούμενες πράξεις ή τον χαρακτήρα των υποψηφίων.

4.Echo Chambers

Η χρήση όλων των παραπάνω τεχνολογιών συνδυαστικά μπορεί να δημιουργήσει ένα πολιτικό echo chamber, δηλαδή ένα φαινόμενο κατά το οποίο ένα άτομο, κατά την online περιήγησή του, συναντά μόνο πληροφορίες ή απόψεις που του είναι αρεστές και ενισχύουν τις δικές του, ανεξαρτήτως από το αν αυτές είναι αληθινές. Οι αλγόριθμοι των μέσων κοινωνικής δικτύωσης συχνά συμβάλλουν σε αυτό, δείχνοντας στους χρήστες περιεχόμενο παρόμοιο με αυτό με το οποίο έχουν ασχοληθεί προηγουμένως. Αυτό μπορεί να δημιουργήσει σε ένα φαύλο κύκλο, εντός του οποίου οι ψηφοφόροι εκτίθενται συνεχώς σε μια προκατειλημμένη άποψη του κόσμου. Στην πολιτική, τα echo chambers μπορούν να οδηγήσουν σε αυξημένη πόλωση των ψηφοφόρων και σε μειωμένη ενημέρωσή τους για τις πραγματικές θέσεις των υποψηφίων, καθώς οι άνθρωποι είναι πιο δεκτικοί εκ φύσεως σε απόψεις που είναι σύμφωνες με τις δικές τους.

5.Συμπέρασμα

Γίνεται σαφές ότι η συνδυαστική χρήση των παραπάνω φαινομένων και τεχνολογιών μπορεί να οδηγήσει στην χειραγώγηση ορισμένων ψηφοφόρων ή/και ομάδων ψηφοφόρων. Αν και το φαινόμενο της απόπειρας χειραγώγησης των υποψηφίων ήταν υπαρκτό ιστορικά σε οποιαδήποτε εκλογική αναμέτρηση, η μεγάλη διαφορά του online voting manipulation είναι ότι η εξατομικευμένη φύση του, η έλλειψη διαφάνειας ως προς τον τρόπο που διενεργείται, και το χαμηλό επίπεδο εξοικείωσής μας με τις τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται προς επίτευξή του, καθιστούν πολύ πιο δύσκολο την εκ μέρους μας αναγνώριση ότι κάποιος προσπαθεί να μας χειραγωγήσει και, ταυτόχρονα, οδηγούν σε ψηφοφόρους οι οποίοι δεν έχουν κοινή πληροφόρηση για τις πολιτικές θέσεις των υποψηφίων (με ταυτόχρονη εξουδετέρωση του όποιου αποτελεσματικού πολιτικού διαλόγου μεταξύ των ψηφοφόρων αυτών).

ΙΙΙ.Τι μέτρα έχει λάβει η Ευρώπη για την προστασία μας από το voting manipulation;

Ο ευρωπαίος νομοθέτης τα τελευταία χρόνια έχει προχωρήσει σε αρκετές νομοθετικές πρωτοβουλίες που στοχεύουν στην ρύθμιση των παραπάνω τεχνολογιών και στην προστασία μας από το voting manipulation, τις οποίες καλό είναι να γνωρίζουμε ώστε να μπορούμε να τις χρησιμοποιήσουμε για να προστατευθούμε. Συγκεκριμένα:

1.Digital Services Act -DSA

Η Πράξη για τις Ψηφιακές Υπηρεσίες (Κανονισμός [ΕΕ] 2065/2022 – “DSA”) εφαρμόζεται πλήρως ήδη από τον Φεβρουάριο του 2024.

Σύμφωνα με αυτή, οι διαδικτυακές πλατφόρμες οφείλουν να εφαρμόσουν σειρά μέτρων με στόχο την προστασία των θεμελιωδών μας δικαιωμάτων. Οι μεγάλες online πλατφόρμες – όπως το tik tok, το facebook, και το Instagram-  υποχρεούνται να λαμβάνουν μέτρα κατά της παραπληροφόρησης και της χειραγώγησης των εκλογών.   Οι πλατφόρμες οφείλουν επίσης να διαθέτουν εργαλεία για τον έλεγχο του περιεχομένου, όπως η επισήμανση του περιεχομένου που περιέχει deepfake, καθώς και να αυξήσουν τη διαφάνεια ως προς τον τρόπο με τον οποίο οι αλγόριθμοι αποφασίζουν τι περιεχόμενο θα μας προτείνουν αλλά και ως προς τον λόγο για τον οποίο βλέπουμε κάποια διαφήμιση στην πλατφόρμα, αλλά και ποιος έχει πληρώσει γι’ αυτήν.

2.AI ACT

Η Ευρώπη είναι η πρώτη ήπειρος που επιχειρεί να ρυθμίσει την Τεχνητή Νοημοσύνη: Η Πράξη για την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ ACT) επιχειρεί να επιβάλει αυστηρούς κανόνες για την λειτουργία συστημάτων ΤΝ υψηλού κινδύνου και προσθέτει απαιτήσεις διαφάνειας για τα εργαλεία παραγωγικής ΤΝ (GenAI), όπως το ChatGPT.

Η Πράξη αναμένεται να τεθεί σε ισχύ εντός του καλοκαιριού.

3.Πολιτική Διαφήμιση

Τον Μάρτιο του 2024 δημοσιεύτηκε ο νέος Ευρωπαϊκός Κανονισμός σχετικά με τη διαφάνεια και τη στόχευση της πολιτικής διαφημιστικής προβολής (Κανονισμός [ΕΕ] 2024/900), ο οποίος θα τεθεί σε ισχύ εντός του 2025.

Ο Κανονισμός εισάγει κανόνες για τις πολιτικές διαφημίσεις, με στόχο τον περιορισμό των αποπειρών χειραγώγησης των ψηφοφόρων από τρίτες/εξωτερικές δυνάμεις και χώρες, ιδίως στο διαδίκτυο. Σύμφωνα με τον Κανονισμό, χορηγοί διαφημίσεων από τρίτες χώρες δεν θα μπορούν να πληρώνουν για την τοποθέτησης πολιτικής διαφήμισης στην ΕΕ κατά την τρίμηνη περίοδο πριν από εκλογές ή δημοψήφισμα.

Επίσης, θα απαγορεύονται οι πολιτικές διαφημίσεις που βασίζονται στην κατάρτιση προφίλ και στη χρήση δεδομένων ανηλίκων. Τέλος, κάθε πολιτική διαφήμιση θα πρέπει να επισημαίνεται σαφώς ως τέτοια και να περιλαμβάνει πληροφορίες όπως ποιος την πλήρωσε και πόσο κόστισε.

ΙV.Πως μπορούμε να προστατευτούμε από το voting manipulation σε αυτές τις Ευρωεκλογές;

  • Δεν βασίζουμε την πληροφόρησή μας για τους υποψηφίους και τις θέσεις τους μόνο στα social media και στα «προτεινόμενα άρθρα» που μας προωθούνται στο browser ή το κινητό μας.
  • Προσπαθούμε να ενημερωνόμαστε από διαφορετικές αξιόπιστες δημοσιογραφικές πηγές (websites, κανάλια, ραδιοφωνικούς σταθμούς, εφημερίδες κ.λπ., οι οποίες γνωρίζουμε ότι δεν μας έχουν παραπληροφορήσει στο παρελθόν.
  • Έχουμε στο πίσω μέρος του μυαλού μας ότι μία πολιτική διαφήμιση μέσω internet μπορεί να στοχεύει αποκλειστικά εμάς, βάσει των προτιμήσεων ή των προκαταλήψεών μας.
  • Προσπαθούμε η ενημέρωσή μας να λαμβάνεται από αξιόπιστες πηγές που ανήκουν σε όλους τους πολιτικούς χώρους, ακόμα και αν δεν συμφωνούμε απόλυτα με αυτούς, ώστε να έχουμε σφαιρική εικόνα για τις πληροφορίες που λαμβάνουμε.
  • Δεν θεωρούμε δεδομένο ότι επειδή βλέπουμε κάτι με τα μάτια μας (video), το περιεχόμενο του βίντεο είναι οπωσδήποτε αληθές.
  • Όταν λαμβάνουμε γνώση μιας πληροφορίας ή μιας εικόνας που θεωρούμε ότι θα επηρεάσει σημαντικά την απόφασή μας ως προς την ψήφο μας, διασταυρώνουμε την ακρίβεια της πληροφορίας, αναζητώντας της και σε άλλες αξιόπιστες πηγές και μέσα, πριν την θεωρήσουμε αληθή.

Καλές Εκλογές!

*Δκηγόρος,Managing Partner, Σκόπα – Ζαγγανάς & Συνεργάτες Δικηγορική Εταιρεία